WSU araştırmacıları "Tarımda Bilgisayarlar ve Elektronikler" dergisinin Mart sayısında, yeni teknolojinin özel mahsul yetiştiricilerinin hasatlarından daha fazlasını elde etmelerine yardımcı olabileceğini bildirdi.
Meyve, sebze ve ağaç yemişleri gibi özel mahsul yetiştiricilerinin çoğu, hasatçılara çöp kutusu veya kova dolusu ödeme yapıyor. Ancak parça başı çalışma, bazı yetiştiricilerin onbinlerce dolar fazla ödeme yapması nedeniyle yanlışlıklarla dolu olabilir.
Makalelerinde “Elle hasat edilen özel ürünler için bulut tabanlı hasat yönetimi bilgi sistemi", Bakersfield'daki California Eyalet Üniversitesi, WSU Hassas ve Otomatik Tarım Sistemleri Merkezi, WSU Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Okulu ve WSU Bahçe Bitkileri Departmanı'ndan araştırmacılar, akıllı veri toplamaya dayanan daha adil bir yaklaşım ortaya koyuyor.
Başyazar Dr. Yiannis Ampatzidis, Prosser'deki WSU Sulu Tarım Araştırma ve Yayım Merkezi'nde eski doktora sonrası bilim adamı ve şu anda Bakersfield'deki California Eyalet Üniversitesi'nde mühendislik alanında yardımcı doçent olarak, WSU bahçecilik profesörü Dr. Matt Whiting ile birlikte çalışarak WSU bahçecilik profesörü Dr. Matt Whiting ile çalıştı. FairWeigh sistemi. Washington'daki kiraz, yaban mersini ve elma bahçelerinde test edilen FairWeigh, bir toplayıcının toplama kutusuna bir kova meyve getirdiği her seferde veri kaydetmek ve yüklemek için radyo frekansı kimlik etiketleri, GPS modülleri ve bulut bilişimi kullanıyor.
FairWeigh, hasat edilen meyvenin ağırlığını ve her meyve düşüşünün zamanını ve yerini ölçer ve ardından bu verileri kablosuz olarak bir bilgisayar sunucusuna iletir. Yetiştiriciler bu verileri, verimleri gerçek zamanlı olarak anlamak, maaş bordrolarının doğruluğunu artırmak, toplayıcı güvenliğini ve meyve kalitesini iyileştirmek ve sonuçta hasatlarını daha verimli hale getirmek için kullanabilir.
FairWeigh verilerini analiz eden yazılımı oluşturan ve patentini alan ortak yazar ve WSU bilgisayar bilimleri profesörü Dr. Li Tan, "Günümüzün bilgi işlem yeteneği sayesinde veriler verimli bir şekilde toplanıp analiz edilebiliyor" dedi. "Bu, veriye dayalı bir tarımsal operasyon oluşturmaya yardımcı oluyor ve veri bilimi yoluyla verimliliği artırıyor."
Kağıdı oku okuyun.
- Seth Truscott, Washington Eyalet Üniversitesi