Drone izcileri, drone teknolojisi ilerledikçe hassas tarımı daha da hassas hale getirmeye hazırlanıyor.
Federal Havacılık İdaresi'ne göre dronlar çiftliklere çoktan ulaştı. 2017'de tüm ticari kayıtlı drone'ların yüzde 48'si tarım için kullanıldı; bu da onu yüzde 28 ile emlak/hava fotoğrafçılığının ve yüzde XNUMX ile endüstriyel denetimin arkasındaki makineler için üçüncü en yüksek kullanım alanı haline getiriyor.
Özel tarım, drone'lara yönelik hassas tarım pazarının bir parçasıdır. Fransız merkezli Delair-Tech şirketi ve Amerikalı savunma drone yüklenicisi AeroVironment gibi havacılık firmaları, entegre sensörlü tarım drone'larını özel mahsul üreticilerine pazarlıyor ve Kuzeybatı bir hedef pazar.
RedEdge-M adlı çok spektrumlu bir drone sensörü satan Seattle merkezli MicaSense, Kennewick, Washington'da gerçekleşen meyve ağacı yetiştiricileri toplantısı gibi yetiştiricilerin toplantılarına katılıyor. Bu toplantıda MicaSense CEO'su Gabriel Torres, şirketin üzerinde çalıştığı mahsul yükü yönetimi analitiğini tartıştı.
MicaSense Kurumsal Çözümler Direktörü Manal Elarab şöyle konuştu: "Görüntülerin belirli bir yönetim uygulamasını nasıl etkileyebileceğini veya karar verme sürecindeki bazı öznelliklerin çözülmesine nasıl yardımcı olabileceğini araştırmak için sürekli olarak çiftçiler ve sektör liderleriyle çalışıyoruz." "Görüntü analitiğini günlük çiftlik kararlarında uygulamanın yeni yollarını sürekli olarak keşfetmeye kararlıyız."
Akademisyenler de özel mahsuller için drone kullanımları üzerinde çalışıyor. Sebze Yetiştiricileri Haberleri Şubat 2018'de, Rochester Teknoloji Enstitüsü ile Cornell Üniversitesi arasında, taze fasulyenin beyaz küf duyarlılığını belirlemek için bir drone programı geliştirmek üzere bir ortaklık hakkında yazdı. Penn State Üniversitesi'nde biri mühendis diğeri bahçecilik uzmanı olan iki araştırmacı, ağaç meyvelerindeki bireysel çiçek kapsamını ve ürün yükünü belirlemek için bir drone programı üzerinde çalışıyor.
Askerlerden soya fasulyesine
Gelişen drone teknolojileri bir sektörden diğerine geçiyor. AeroVironment'in tarım drone'u Quantix'in en eski öncülü, ABD Ordusu ve Deniz Piyadeleri'nin 30 yıl önce kullandığı Pointer adlı askeri drone'du. Şirket, 9 Eylül'den sonra ve Körfez Savaşı sırasında ABD Savunma Bakanlığı'nın önemli bir tedarikçisi haline geldi ve bugüne kadar Savunma Bakanlığı'nda beş kayıtlı programı bulunuyor.
Quantix'in amacı düşmanlardan ziyade tesisleri araştırmak olsa da dikey kalkış ve iniş konsepti askeri bir programdan geliyordu. Sabit kanatlı drone, uzay mekiği gibi dikey bir konumdan fırlatılıyor ancak mahsul görüntülerini uzun süre taramak için bir uçak gibi düzleşiyor.
AeroVironment Ticari Satış Direktörü Mark Dufau, "Bu gerçekten her iki dünyanın da en iyisi" dedi.
Teknoloji gelişmeye devam ediyor ve şirketler hassas tarım için en iyi sonucu veren yeni özellikler buluyor. MicaSense Uzaktan Algılama Uygulamaları Uzmanı John Sulik, temel uzaktan algılama teknolojilerinden biri olan Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi'nin (NDVI) 1960'lar ve 1970'lerdeki uydu programlarından geldiğini söyledi.
Sulik, "Yapabileceğiniz çok şey var" dedi. "Eski uzaktan algılama tekniklerinin çoğu bu yüksek değerli mahsullerle alakalı değil. Size bilmeniz gereken kadar hikaye anlatmıyorlar.”
MicaSense'in RedEdge-M'si kırmızı, yeşil, mavi, yakın kızılötesi ve kırmızı kenarı ölçen beş kameraya sahiptir.
Elarab, "Multispektral görüntülerin, alanınızda stres olup olmadığını keşfetme konusunda çok anlayışlı bir araç olduğu ortaya çıktı" dedi. "Çok bantlı görüntülerden oluşturulan endeksler, alanınızdaki değişkenliğin anlaşılmasına yardımcı oluyor ve böylece stresin nedenlerini daraltabilecek temsili örnekleri toplayabilmeniz için sizi stresin yerlerine yönlendiriyor."
Yetiştiriciler için piyasada birkaç farklı çok spektrumlu drone sensörü bulunmaktadır. Minneapolis merkezli Sentera, 28 Mart'ta DJI marka Matrice 710 Serisi endüstriyel drone'larla tak-çalıştır kullanım için AGX200 gimbaled sensörünü sattığını duyurdu. Sentera CEO'su Eric Taipale, bu eşleşmenin "müşterilerimizin sahadan eyleme geçirilebilir veriler toplamasını inanılmaz derecede basit hale getirdiğini" söyledi.
"Müşterilerimiz onlarca farklı endeks ürünü üretiyor ve tarım, ormancılık ve çevre koruma alanlarındaki pek çok farklı uygulamada otomatik analiz araçlarını kullanıyor" dedi. Sentera'nın sensörü, hastalıkları, zararlıları ve diğer baskıları tespit etmeye, eksiklikleri tespit etmeye ve beslenme durumunu değerlendirmeye yardımcı olmak için mahsul izleme öngörüleri sağlayan FieldAgent adlı bir yazılım analiz platformuna bir yıllık erişimle birlikte geliyor."
Drone'lar aynı zamanda daha uzun mesafeler kat ediyor. Fransa'da, Delair'in DT18 ag drone'u görsel görüş hattının ötesinde uçmak veya BVLOS operasyonu için onaylanmıştır (ABD FFA, BVLOS uçuşu için bir feragat gerektirir). DT18, 3G kablosuz telefon ağıyla kontrol edilebiliyor ve bu sayede kontrol kulesi olmadan kilometrelerce uçabiliyor.
Tarım ve Ormancılık Ürün Müdürü Lenaic Grignard, "Yönetmelikler yüksekten uçmanıza izin verdiğinde, tek uçuşta 2,500 dönümden fazla alanı kapsayabilirsiniz" dedi. "Ürün değerlendirmesinin verimliliğinin çok yüksek olması için sistemimizi senkronize ediyoruz."
İzlenecek kadar geniş
Dronlar pahalıdır ve çoğunlukla ulaşılması zor alanların keşfi için kullanışlıdır. Peki masrafı haklı çıkarmak için bir çiftliğin ne kadar büyük olması gerekiyor?
Bağımsız olarak hem Delair'in Grignard'ı hem de AeroVironment'in Dufau'su aynı basketbol sahası rakamını ortaya çıkardı: 1,000 dönüm.
Grignard, "ABD'de 1,000 dönümden fazla alana sahip olmaya başladığınızda, bu ilginç olmaya başlıyor" dedi. Dufau, bin dönüm eşiğinde "Orta Batı'daki yetiştiricilerin gerçekten sistemin faydasını görmeye başladığını" söyledi.
Ancak her ikisi de, özel mahsullerin birçok açıdan sıralı mahsullerden çok farklı olduğunu ve daha yüksek yatırım getirisi sağladığını hemen ekledi.
Dufau, "Bu aslında dönüm başına gelirle alakalı" dedi. “Ortabatı sıra mahsulleri ile özel mahsuller arasındaki karşılaştırmalara dahil olduğunuzda, bu rakamlar, mısır ve fasulyeye karşı özel bir mahsulle ilgili olarak söz konusu olan çaba ve gelir miktarı nedeniyle önemli ölçüde değişiyor. Özel mahsullere girdiğinizde bu sayı önemli ölçüde azalıyor.”
Bir örnek olarak, beş dönüm kadar küçük bir üzüm bağını son ve hızlı bir şekilde kontrol etmek için dronları konuşlandırdığı bilinen şarap üzümü yetiştiricilerinin olduğunu söyledi.
Dufau, "Bu mutlaka 'Ne buldun?' anlamına gelmiyor" dedi. “Bunu yönetmek için elinizden geleni yaptığınıza dair size o düzeyde güvence veren, bulamadığınız şeydir. … (Değil) sadece oradaki sorunları tespit edebiliyorlar, aynı zamanda herhangi bir sorun olmadığını bilerek geceleri daha iyi uyuyabiliyorlar.”
Yüksek mahsul değeri, drone şirketlerinin özel mahsul yetiştiricilerinin teknolojiyi satın alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu düşünmelerinin bir nedenidir.
Grignard, "Sıra mahsullerinde benimsenme oranı yavaştır ve bunun nedenlerinden biri de mısırın fiyatına baktığınızda bu tür bir teknolojiye gidecek yatırım kapasitenizin olmamasıdır" dedi.
MicaSense'ten Elarab, özel yetiştiricilerin teknolojiye uyum sağlamanın daha hızlı göründüğünü söyledi.
"Üzüm bağları, meyve ağaçları ve benzeri gibi yüksek değerli ürünler teknolojinin ilk uygulayıcıları oldu" dedi. “Kahve ve sebze gibi diğer mahsullere de büyük ilgi var.
"Birçok insan hassas tarımla ilgileniyor ve belirli mahsullerde farklı benimseme oranları var. Pazar her geçen yıl artıyor. Görüntüleri yönetim kararlarına dahil etme konusunda daha fazla heyecanlanan pek çok insan var, dolayısıyla kesinlikle büyük bir büyüme oluyor.”
Verilerden karara
Drone verilerinin ve görüntülerinin yetiştiricilerin yönetim kararlarına uygun hale getirilmesi çok önemlidir.
MicaSense'ten Sulik, "Sensörler veri yaratıyor" dedi. “Yetiştiricilerin ihtiyaç duyduğu şey bilgidir. Dolayısıyla endüstrinin ihtiyacı olan şey, verileri ilgili, eyleme dönüştürülebilir bilgilere indirgemenin zamanında bir yoludur. Düzeltilmesi gereken şey budur. Ve bunun üzerinde çalışıyoruz.
Delair'den Grignard, görevi veri "darboğazı" olarak adlandırıyor.
"Çözümün tamamındaki fikir, satın almadan veri işlemeye kadar iş akışının farklı adımlarındaki verilerle ilgili bazı darboğazları ortadan kaldırmaktır; bu, mahsul danışmanının veya yetiştiricinin sorumluluğu değildir."
Analiz araçlarından biri, yetiştiricilerin referans alabileceği bir harita oluşturur.
"Bitki sağlığını ve bitkinin besin ihtiyacını değerlendirip bir harita oluşturuyoruz" dedi. "Bu harita, örneğin bir nitrojen haritası gibi reçete için değerlendirilebilir." Delair'in DT18Ag'si aynı zamanda bitkileri sayma veya ekimlerdeki boşlukları belirleme yeteneğine de sahiptir.
Ancak Grignard, algoritmaların herkese uyacak tek bir kalıp olmadığını ve sonuçların mahsuller arasında farklılık göstereceğini ekledi. Örneğin çilek bitkilerinde bitki sayma algoritması erken aşamalarda iyi çalışır, ancak daha sonra bitkiler büyüdükçe ve kanopiler birbirine kenetlenmeye başladıkça algoritma başarısız olur.
AeroVironment, ağaç meyve mahsulleri için bir bitki sayma algoritması üzerinde çalışıyor ve Dufau, Mart ayında bunun mevcut sisteme eklenti olarak kullanıma sunulmasından yaklaşık iki ila üç ay uzakta olduğunu söyledi.
Değişken oranlı aplikatörler hassas tarımda hızla gelişen bir diğer teknolojidir. Dufau, drone verilerinin olası bir kullanımının, verilerin drone'dan değişken oranlı gübre, böcek ilacı ve/veya fungisit uygulayıcısına aktarılabilir hale getirilmesi olduğunu söyledi. Bireysel bitkilere ilişkin drone verileri, değişken oranlı bir aplikatöre birleştirildi; bu, bireysel bitkilerin yalnızca ihtiyaç duydukları kimyasalları alması anlamına geliyor.
Ancak yeni teknoloji nereye giderse gitsin Dufau, drone ile oluşturulan haritaların gelecekte daha kesin hale geleceğini söyledi.
"Yapraktan yaprağa, daldan dala gidiyorsunuz ve sonunda bitki sağlığını değerlendiriyorsunuz" dedi. "Bu tür hassas haritalar uzun vadede daha da iyi olacak. Ve bu tür teknolojinin bazı alanları, özellikle de gerçekten uygulanmayan özel mahsulleri yönlendirdiğini görüyorum."
- Stephen Kloosterman, VGN Editör Yardımcısı
Üstteki fotoğraf: Sabit kanatlı AeroVironment Quantix, havada asılı kalan drone'unkine benzer dikey kalkış ve iniş özelliğine sahiptir.