Özel ürünler arasında meyveler, sebzeler, ağaç yemişleri, kurutulmuş meyveler ve fidanlık bitkileri bulunur. İşgücü sıkıntısı, küresel rekabet, daha yüksek kalite talebi ve çevresel etkilerle ilgili endişelerle karşı karşıya kalan özel mahsul endüstrisi, acilen yetiştirme, hasat, taşıma ve işlemeye yardımcı olacak otomatik cihazlar arıyor. Birçok eyaletteki arazi bağışı yapılan üniversitelerdeki araştırmacılar, özel mahsuller için iyi çalışan otomatik sistemler geliştirmek üzere birlikte çalışıyorlar. Bu işbirlikçi yaklaşımla, araştırma ve geliştirmenin maliyet yükü tek bir özel mahsul sektörünün üzerinden kaldırılıyor ve büyük ilerlemeler kaydediliyor. Son beş yılda araştırmacılar, özel mahsul üretimiyle ilgili temel parametreleri belirlediler ve bu parametreleri tespit edip ölçecek sensörler geliştirdiler. Araştırmacılar mekanize cihazlar tasarladılar ve yeni teknolojileri ticarileştirmek ve uygulamak için üreticiler ve çiftçilerle ortaklık kurdular. Otomasyon, özel mahsul endüstrisinin iş gücü sıkıntısının üstesinden gelmesine, akıllı yönetim kararları almasına, kaynakları korumasına ve artan talebi karşılamasına yardımcı oluyor. Bu ilerlemeler yetiştiriciler ve tüketiciler için önemli tasarruflar sağlıyor ve sektör için sürdürülebilirliği artırıyor
Otomatik cihazlar, çiftçilerin meyve verimi haritasını çıkarmasına ve sorunların olup olmadığını ve nerede olduğunu görmesine yardımcı olur; böylece hedefe yönelik, etkili yönetim kararları alabilirler. Verimlerin doğru tahminleri pazarlama kararları için de önemlidir. Meyvelerin konumu ve ağaç dallarının geometrisi hakkındaki veriler, meyve bahçelerini hasat edecek makineleri programlamak için kullanılıyor.
• Florida Üniversitesi, narenciye ağaçlarındaki meyveleri sayan ve haritalandıran otonom bir robot geliştirdi.
• Kaliforniya Üniversitesi-Davis araştırmacıları, meyve bahçesindeki meyvelerin haritasını çıkaran aletlerle birlikte meyve toplama torbaları ve arabaları geliştirdiler.
Otomatik hastalık tespiti ve yönetimi teknolojileri, meyve mahsullerindeki kayıpları azaltabilir.
• Pestisitler, sprey damlacıklarının hedef olmayan mahsullerin üzerine sürüklenmesiyle milyonlarca dolarlık istenmeyen mahsul kaybına neden olur. Iowa Eyalet Üniversitesi'nin çalışması, sürüklenmeyi azaltan teknolojinin üretilmesine rehberlik ediyor.
• Narenciye yetiştiricileri, narenciye yeşillendirme sürecini kontrol etmek için Florida Üniversitesi bilim adamları tarafından tasarlanan bir ısıl işlem makinesini 80,000'den fazla ağaç üzerinde kullandı.
• Washington Eyalet Üniversitesi, meyve mahsullerini yiyen ve onlara zarar veren kuşları caydırmak için insansız hava araçları geliştirdi.
• Düşük maliyetli otomatik karantina süreci, kahve meyvesi kurdunun Hawaii'de yayılmasını önler, kayıpları azaltır ve yetiştiricilerin yüksek nüfuslu ve turistik bölgelerdeki pazarlara kahve göndermesine olanak tanır.
• Hawaii Üniversitesi tarafından tasarlanan el tipi cihazlar, kahve yetiştiricilerine yapraktaki su stresini tespit etmenin ucuz bir yolunu sunuyor.
Stresin tespit edilmesi, yetiştiricilerin sulamayı optimize etmesine ve aynı zamanda ağaçların çiçek açmasını sağlamasına olanak tanır, bu da hasadı daha verimli hale getirir. Mekanize üretim ve hasat, el işçiliğinden kaynaklanan yaralanmaları önleyebilir ve çiftçiler için hasat süresini ve maliyetlerini azaltabilir.
• Domates işleme endüstrisinin %60'ı, Kaliforniya Üniversitesi-Davis tarafından domates suyunu denetlemek üzere tasarlanan makineleri benimsemiştir. Tek bir sezon boyunca makineler, işçiler için 200,000'den fazla tekrarlanan hareket tehlikesini ortadan kaldırıyor.
• Çiftçiler, Pennsylvania State University Extension tarafından önerilen yeni budama yönteminin budama süresini muhtemelen %42 oranında azaltacağını ve dönüm başına yaklaşık 136 $ tasarruf sağlayacağını söyledi.
• Pensilvanya Eyalet Üniversitesi araştırmacıları, merdivenden düşmeleri ortadan kaldıran ve elma toplayıcılarının tuhaf, tehlikeli duruşlarda harcadığı zamanı toplama süresinin %65'inden %43'üne düşüren bir hasat destek cihazı tasarladılar. Cihaz ayrıca saniyede hasat edilen elma sayısını da %50 artırdı.
• Washington Eyalet Üniversitesi'nden bilim insanları, şerbetçiotu için işçilik ihtiyaçlarını ve maliyetleri azaltacak robotik bir sarma makinesi tasarladılar.
• Georgia Üniversitesi araştırmacıları, yaban mersini hasadının verimliliğini artıracak, iş gücü kıtlığının ve yüksek iş gücü maliyetlerinin aşılmasına yardımcı olacak uygun fiyatlı otomatik teknolojileri araştırıyor.
• Mekanize ayıklama, çevreye ve insan sağlığına zarar verebilecek maliyetli el işçiliğine ve kimyasallara olan ihtiyacı azaltır. Arizona Üniversitesi ve California-Davis Üniversitesi, otomatik sıralı yabani ot temizleme makinelerinin iş gücü ihtiyacını %30 oranında azalttığını gösterdi.
Otomasyon, çiftçilerin kaynakları korumasına, paradan tasarruf etmesine ve sera gazı emisyonlarını azaltmasına yardımcı olur.
• Otomatik nem gidericiler kullanan Hawaii kahve ve çikolata yetiştiricileri, ürünü kurutmak için daha az enerji kullanıyor.
• Kentucky Üniversitesi araştırmacıları otonom bir dizel/elektrikli hibrit traktörü tanıttılar.
• Araştırmacılar, otomatik robotlu yabani ot temizleme sistemlerinin daha önce düşünülenden çok daha düşük güç seviyelerinde etkili olduğunu keşfettiler.
Otomatik teknoloji, kalitenin ve tüketici memnuniyetinin sağlanmasına yardımcı olur.
• Michigan Eyalet Üniversitesi ve California-Davis Üniversitesi, taze ürün kalitesini otomatik olarak belirleyen renkli görme ve spektroskopi sistemleri gibi iç ve dış kusurları tespit edebilen algılama teknolojisi geliştirdi.
• Araştırmacılar, işleme sırasında olgun domatesleri doğru bir şekilde tanımlayan, ürünlerin üstün lezzet ve likopen içermesini sağlayan, uygun maliyetli bir otomatik sistem geliştirdi.
• Kava'ya olan talep artıyor. Araştırmacılar bitki başına %900 daha fazla kava porsiyonu çıkaran mekanize bir sistem tasarladılar.
• Sensör verileri, zarar görmeden makineyle hasat edilebilen yaban mersininin nasıl yetiştirileceğini gösterdi.
Bu proje, W2009: Otomasyonda Entegre Sistemler Araştırma ve Geliştirme ve Özel Mahsullerin Sürdürülebilirliği için Sensörler (2013-2018), kısmen USDA-NIFA aracılığıyla Çok Devletli Araştırma Fonu tarafından ve aşağıda belirtilen proje üyelerine verilen hibelerle finanse edilmektedir: kurumlar: Arizona Üniversitesi, Auburn Üniversitesi, California-Davis Üniversitesi, Colorado Eyalet Üniversitesi, Florida Üniversitesi, Georgia Üniversitesi, Hawaii Üniversitesi, Iowa Eyalet Üniversitesi, Kentucky Üniversitesi, Michigan Eyalet Üniversitesi, Mississippi Eyalet Üniversitesi, Oklahoma Eyalet Üniversitesi , Oregon Eyalet Üniversitesi, Pennsylvania Eyalet Üniversitesi, Pennsylvania Kooperatif Uzantısı, Texas AgriLife Research, Washington Eyalet Üniversitesi, Washington Cooperative Extension ve West Virginia Üniversitesi. Daha fazla bilgi edinin: bit.ly/W-2009